Berliner Boersenzeitung - Funcionamento da inteligência artificial é um enigma, até mesmo para seus criadores

EUR -
AED 4.210618
AFN 73.378016
ALL 94.569878
AMD 421.465916
ANG 2.052746
AOA 1052.512333
ARS 1663.642959
AUD 1.634988
AWG 2.066615
AZN 1.917679
BAM 1.955642
BBD 2.308513
BDT 140.688622
BGN 1.938641
BHD 0.432254
BIF 3417.823599
BMD 1.146527
BND 1.47978
BOB 7.920394
BRL 5.920786
BSD 1.146207
BTN 108.048435
BWP 15.576333
BYN 3.184742
BYR 22471.934685
BZD 2.305124
CAD 1.622611
CDF 2637.012921
CHF 0.924881
CLF 0.026218
CLP 1031.622112
CNY 7.761191
CNH 7.783831
COP 3951.460409
CRC 519.957951
CUC 1.146527
CUP 30.382973
CVE 110.257045
CZK 24.227555
DJF 204.104384
DKK 7.474786
DOP 66.994582
DZD 153.043079
EGP 57.234527
ERN 17.197909
ETB 181.41802
FJD 2.575387
FKP 0.866674
GBP 0.86654
GEL 3.044059
GGP 0.866674
GHS 12.837018
GIP 0.866674
GMD 83.125684
GNF 10041.187965
GTQ 8.743293
GYD 239.761656
HKD 8.987358
HNL 30.66052
HRK 7.536927
HTG 149.717892
HUF 352.73943
IDR 20416.383251
ILS 3.396705
IMP 0.866674
INR 108.197607
IQD 1501.478575
IRR 1576761.641307
ISK 143.85439
JEP 0.866674
JMD 181.105354
JOD 0.812861
JPY 184.870683
KES 148.418068
KGS 100.264126
KHR 4596.508006
KMF 494.153364
KPW 1031.874953
KRW 1754.611072
KWD 0.353142
KYD 0.955098
KZT 559.34013
LAK 25313.063312
LBP 102638.847161
LKR 382.529065
LRD 208.60313
LSL 18.900572
LTL 3.385397
LVL 0.693523
LYD 7.310409
MAD 10.678836
MDL 20.240833
MGA 4825.630794
MKD 61.660668
MMK 2407.160628
MNT 4104.078481
MOP 9.253552
MRU 45.743301
MUR 54.884428
MVR 17.658804
MWK 1987.447941
MXN 19.882365
MYR 4.743417
MZN 73.274677
NAD 18.900572
NGN 1564.620224
NIO 42.176589
NOK 11.105841
NPR 172.882019
NZD 1.996895
OMR 0.440841
PAB 1.146212
PEN 3.878786
PGK 5.023594
PHP 69.63491
PKR 318.832316
PLN 4.261757
PYG 7038.492184
QAR 4.178299
RON 5.239859
RSD 117.41198
RUB 83.891655
RWF 1679.020284
SAR 4.298324
SBD 9.239056
SCR 15.647396
SDG 688.488856
SEK 10.97347
SGD 1.48031
SHP 0.855998
SLE 28.376814
SLL 24042.107996
SOS 655.047026
SRD 42.844614
STD 23730.799864
STN 24.498019
SVC 10.029189
SYP 126.728065
SZL 18.895472
THB 37.680622
TJS 10.630687
TMT 4.012845
TND 3.386926
TOP 2.760563
TRY 53.250915
TTD 7.772405
TWD 36.242074
TZS 3009.667324
UAH 51.490236
UGX 4171.662636
USD 1.146527
UYU 45.826294
UZS 13810.883108
VES 695.520894
VND 30176.598006
VUV 136.03008
WST 3.155018
XAF 655.903957
XAG 0.017705
XAU 0.000276
XCD 3.098547
XCG 2.065633
XDR 0.806808
XOF 655.909677
XPF 119.331742
YER 271.870251
ZAR 18.891562
ZMK 10320.117783
ZMW 20.545428
ZWL 369.181316
Funcionamento da inteligência artificial é um enigma, até mesmo para seus criadores
Funcionamento da inteligência artificial é um enigma, até mesmo para seus criadores / foto: Kirill KUDRYAVTSEV - AFP

Funcionamento da inteligência artificial é um enigma, até mesmo para seus criadores

Mesmo as mentes humanas mais brilhantes que desenvolvem a inteligência artificial (IA) generativa que está prestes a mudar o mundo admitem que não compreendem como pensam os cérebros digitais.

Tamanho do texto:

"Os que não atuam no setor costumam se surpreender e alarmar-se ao descobrir que não entendemos como funcionam nossas próprias criações de IA", escreveu Dario Amodei, cofundador da Anthropic, em um ensaio publicado na internet em abril.

"Essa falta de compreensão não tem precedentes na história da tecnologia", ressaltou.

Ao contrário dos softwares tradicionais, que seguem rotas lógicas preestabelecidas por programadores, os modelos de IA generativa são treinados para encontrar seu próprio caminho para o sucesso uma vez que receberem um pedido.

Em um recente episódio de podcast, Chris Olah, que fez parte da OpenAI (criadora do ChatGPT) antes de se juntar à Anthropic, descreveu a IA generativa como um "andaime" sobre o qual crescem os circuitos.

Olah é considerado uma autoridade na chamada interpretabilidade mecanicista, um método de engenharia reversa para compreender como funcionam os modelos de IA.

Essa ciência, nascida há aproximadamente uma década, busca determinar exatamente como a inteligência artificial chega de uma demanda a uma resposta.

"Compreender a totalidade de um modelo de linguagem extensivo é uma tarefa incrivelmente ambiciosa", disse à AFP Neel Nanda, principal pesquisador do laboratório de IA DeepMind do Google.

É "de certo modo análogo a tentar compreender completamente o cérebro humano", algo que os neurocientistas ainda não conseguiram, acrescentou Nanda.

Explorar as mentes digitais para compreender seu funcionamento transformou-se em um campo acadêmico de grande interesse, entre outros motivos, por seu potencial de tornar a IA mais poderosa.

"Os estudantes se sentem muito atraídos por isso porque percebem o impacto que pode ter", afirmou Mark Crovella, professor de informática da Universidade de Boston.

- Uma IA honesta -

Segundo Crovella, a interpretabilidade mecanicista envolve estudar não apenas os resultados fornecidos pela IA, mas também analisar os cálculos realizados quando a tecnologia examina as consultas.

"Pode-se analisar o modelo... observar os cálculos que estão sendo realizados e tentar compreendê-los", explicou o professor.

A startup Goodfire utiliza um software de IA capaz de representar dados em forma de passos de raciocínio para compreender melhor o processamento da IA generativa e corrigir erros.

A ferramenta também está desenhada para evitar que os modelos de IA sejam utilizados com fins maliciosos ou que decidam por si mesmos enganar os humanos sobre o que estão fazendo.

"Parece uma corrida contra o tempo para chegar antes que sejam implementados modelos de IA extremamente inteligentes no mundo sem a compreensão de omo funcionam", afirmou Eric Ho, diretor executivo da Goodfire.

Em seu ensaio, Amodei diz que os recentes avanços o tornaram otimista quanto à possibilidade de que a chave para decifrar completamente a inteligência artificial será encontrada em dois anos.

"Concordo que para 2027, poderíamos ter uma interpretabilidade que detecte de forma confiável os vieses e as intenções prejudiciais dos modelos", apontou Anh Nguyen, professor associado da Universidade de Auburn.

De acordo com Crovella, da Universidade de Boston, "ao contrário do cérebro humano", no caso da IA os pesquisadores têm "o equivalente a cada neurônio instrumentado dentro desses modelos".

"Tudo o que ocorre dentro do modelo conhecemos perfeitamente. A questão é descobrir a forma correta de analisá-lo", esclareceu o acadêmico.

Decifrar o funcionamento interno da IA generativa poderia abrir caminho para sua adoção em áreas onde pequenos erros podem ter consequências drásticas, como a segurança nacional, aponta Amodei.

Para Nanda, também poderia impulsionar as descobertas humanas, de forma semelhante a como o modelo AlphaZero, da DeepMind, revelou jogadas de xadrez completamente novas.

Bem entendido, um modelo de inteligência artificial generativa com um selo de confiabilidade obteria uma vantagem competitiva no mercado.

Um avanço deste tipo por parte de uma empresa americana também seria uma vitória para o país em sua rivalidade tecnológica com a China.

"Uma IA potente moldará o destino da humanidade", escreveu Amodei. "Merecemos compreender nossas próprias criações antes que transformem radicalmente nossa economia, nossas vidas e nosso futuro."

(A.Berg--BBZ)