Berliner Boersenzeitung - Robotaxi più sicuri grazie a un suggeritore smart

EUR -
AED 4.323663
AFN 75.347698
ALL 95.528884
AMD 433.357851
ANG 2.107244
AOA 1080.76821
ARS 1633.856661
AUD 1.622053
AWG 2.120625
AZN 1.998435
BAM 1.95745
BBD 2.371979
BDT 144.501779
BGN 1.963868
BHD 0.444762
BIF 3505.049681
BMD 1.177307
BND 1.490912
BOB 8.13772
BRL 5.783991
BSD 1.177682
BTN 111.001246
BWP 15.768021
BYN 3.328106
BYR 23075.220654
BZD 2.368556
CAD 1.60434
CDF 2726.643841
CHF 0.915594
CLF 0.026771
CLP 1053.619683
CNY 8.018934
CNH 8.004864
COP 4375.579851
CRC 540.246115
CUC 1.177307
CUP 31.19864
CVE 110.358004
CZK 24.307746
DJF 209.713173
DKK 7.473711
DOP 70.036942
DZD 155.656005
EGP 62.059278
ERN 17.659608
ETB 183.885946
FJD 2.567817
FKP 0.865876
GBP 0.864232
GEL 3.154767
GGP 0.865876
GHS 13.24894
GIP 0.865876
GMD 86.554381
GNF 10335.710425
GTQ 8.992349
GYD 246.393463
HKD 9.220446
HNL 31.307986
HRK 7.535707
HTG 154.245405
HUF 355.876999
IDR 20367.943937
ILS 3.423391
IMP 0.865876
INR 110.813802
IQD 1542.754293
IRR 1545804.322744
ISK 143.820085
JEP 0.865876
JMD 185.496327
JOD 0.834676
JPY 184.107546
KES 152.049068
KGS 102.920785
KHR 4723.900821
KMF 493.292187
KPW 1059.5893
KRW 1707.760614
KWD 0.362316
KYD 0.98141
KZT 545.383409
LAK 25844.34129
LBP 105461.686315
LKR 379.218313
LRD 216.108454
LSL 19.214893
LTL 3.476282
LVL 0.712141
LYD 7.449278
MAD 10.794097
MDL 20.261731
MGA 4890.03801
MKD 61.637784
MMK 2472.158404
MNT 4215.283897
MOP 9.499044
MRU 47.11971
MUR 55.003406
MVR 18.195334
MWK 2042.086278
MXN 20.25245
MYR 4.602768
MZN 75.241442
NAD 19.21473
NGN 1599.277482
NIO 43.336522
NOK 10.868907
NPR 177.604659
NZD 1.968697
OMR 0.452674
PAB 1.177672
PEN 4.079238
PGK 5.125319
PHP 71.048724
PKR 328.138038
PLN 4.227757
PYG 7208.074609
QAR 4.292718
RON 5.266061
RSD 117.394022
RUB 87.91019
RWF 1726.5257
SAR 4.424583
SBD 9.441335
SCR 16.221677
SDG 707.017566
SEK 10.825925
SGD 1.490041
SHP 0.878979
SLE 29.020987
SLL 24687.538318
SOS 673.055784
SRD 44.044242
STD 24367.881574
STN 24.520456
SVC 10.304684
SYP 130.149312
SZL 19.208617
THB 37.833955
TJS 11.005488
TMT 4.126462
TND 3.416079
TOP 2.834673
TRY 53.266239
TTD 7.966579
TWD 36.95391
TZS 3054.738898
UAH 51.56956
UGX 4404.674629
USD 1.177307
UYU 47.089685
UZS 14271.026915
VES 580.996894
VND 30974.951806
VUV 139.032561
WST 3.192283
XAF 656.499112
XAG 0.01452
XAU 0.000248
XCD 3.181731
XCG 2.122426
XDR 0.817538
XOF 656.510274
XPF 119.331742
YER 280.934968
ZAR 19.142485
ZMK 10597.173903
ZMW 22.434526
ZWL 379.09243
Robotaxi più sicuri grazie a un suggeritore smart
Robotaxi più sicuri grazie a un suggeritore smart

Robotaxi più sicuri grazie a un suggeritore smart

E' un sistema di messaggistica nato da una ricerca a guida italiana

Dimensione del testo:

Un sistema di messaggistica promette di rendere i robotaxi più sicuri, suggerendo loro che cosa fare quando si trovano a un incrocio, vicino a un cantiere o davanti a un semaforo. Utilizzati in alcune città degli Stati Uniti, i taxi a guida autonoma non sono infatti in grado di analizzare in modo intelligente l'ambiente della strada e spesso si trovano in situazioni di incertezza. E' pensando a queste difficoltà che è stato elaborato il sistema di messaggistica intelligente nella ricerca coordinata dall'Italia, con l'Istituto di informatica e telematica del Consiglio nazionale delle ricerche di Pisa, in collaborazione con l'Università di Pisa e il Massachusetts Institute of Technology. Presentato in Cina, a Chengdu, nel convegno sulle tecnologie per i veicoli autonomi organizzato dall'associazione Ieee, il sistema di messaggistica si chiama Time-Logic-Map (Tlm) ed è in fase di test in un simulatore, al quale potrebbe seguire un test nel mondo reale, prima in ambiente controllato e poi su strade trafficate. Le auto a guida autonoma attualmente richiedono operatori che intervengano da remoto, mentre "con Tlm l'intelligenza necessaria a risolvere l'impasse non risiede in un'assistenza remota dall'altra parte del mondo, ma sulla strada stessa", osserva Ilaria Matteucci del Cnr-Iit, che ha condotto la ricerca con Marco De Vincenzi dello stesso istituto, con Chiara Bodei dell'Università di Pisa e con il gruppo di ricerca Auto-ID Lab del Mit guidato dal Sanjay Sarma e Stephen S. Ho. "Se la strada comunica in modo standardizzato e sicuro la propria logica, il veicolo autonomo può operare anche in condizioni di scarsa visibilità o contesti imprevisti, riducendo il bisogno di intervento umano", aggiunge Matteucci. Il sistema Tlm permette infatti alla stessa infrastrutture, ossia a incroci, cantieri o semafori di indicare al veicolo che cosa fare. Questo è possibile grazie alla sua organizzazione in tre strati logici: il primo, chiamato 'Map', fornisce all'auto la geometria precisa del segmento stradale, utile anche dove il segnale Gps è assente; il secondo, 'Logic', codifica le regole comportamentali di quel preciso tratto stradale, per esempio chi ha la precedenza, quali corsie sono attive, e il terzo, 'Time', sincronizza il veicolo con i tempi reali dei semafori. Per Bodei il sistema "introduce un linguaggio spaziale per le macchine che comunica in modo diretto geometria, logica e tempo della strada, alleggerendo il carico percettivo nei contesti più complessi". Inoltre, aggiunge De Vincenzi, "trasmette messaggi aggiornati costantemente" e "può eliminare i pericoli legati al lag della connessione internet, poiché la decisione avviene su informazioni trasmesse localmente tra l'infrastruttura e l'auto".

(A.Berg--BBZ)