Berliner Boersenzeitung - Anonymat sur internet: sites de rencontres et communautés par parrainages cherchent la parade

EUR -
AED 4.127189
AFN 72.488144
ALL 90.959033
AMD 405.219302
ANG 2.011378
AOA 1031.658001
ARS 1736.882499
AUD 1.624648
AWG 2.025667
AZN 1.909796
BAM 1.959278
BBD 2.257607
BDT 139.217123
BGN 1.96423
BHD 0.423251
BIF 3360.480113
BMD 1.12381
BND 1.434653
BOB 13.32141
BRL 6.193991
BSD 1.12089
BTN 105.204748
BWP 15.400858
BYN 3.356258
BYR 22026.673375
BZD 2.254402
CAD 1.587454
CDF 2574.648533
CHF 0.920732
CLF 0.027662
CLP 1088.713242
CNY 7.498961
CNH 7.490698
COP 3681.769693
CRC 507.701216
CUC 1.12381
CUP 26.901753
CVE 110.459109
CZK 24.330539
DJF 199.604316
DKK 7.474617
DOP 68.201063
DZD 152.917826
EGP 60.194969
ERN 16.857148
ETB 181.101852
FJD 2.530597
FKP 0.837412
GBP 0.836171
GEL 2.910871
GGP 0.837412
GHS 13.098017
GIP 0.837412
GMD 83.161866
GNF 9930.672041
GTQ 8.565204
GYD 234.982934
HKD 8.815671
HNL 30.12594
HRK 7.60708
HTG 146.920798
HUF 362.419661
IDR 20327.75381
ILS 3.543097
IMP 0.837412
INR 105.0093
IQD 1702.571947
IRR 2137807.209253
ISK 137.206007
JEP 0.837412
JMD 178.066084
JOD 0.796751
JPY 177.670942
KES 146.005725
KGS 98.277027
KHR 4574.119484
KMF 493.352211
KPW 1011.428836
KRW 1503.483414
KWD 0.349224
KYD 0.934158
KZT 502.902699
LAK 25285.72228
LBP 100377.879988
LKR 372.70158
LRD 190.558258
LSL 18.508945
LTL 3.318318
LVL 0.679781
LYD 7.202786
MAD 10.951144
MDL 20.204865
MGA 5163.906558
MKD 61.549374
MMK 2359.659667
MNT 4047.345118
MOP 9.05317
MRU 45.498765
MUR 52.729462
MVR 17.318108
MWK 1943.650158
MXN 20.746538
MYR 4.555933
MZN 71.822747
NAD 18.508923
NGN 1513.333631
NIO 41.1536
NOK 10.600393
NPR 168.324796
NZD 1.993785
OMR 0.432098
PAB 1.12099
PEN 3.857047
PGK 5.045348
PHP 70.623023
PKR 310.865325
PLN 4.382342
PYG 7006.437072
QAR 4.097473
RON 5.343153
RSD 117.624686
RUB 93.005244
RWF 1658.343713
SAR 4.225993
SBD 9.099824
SCR 15.594276
SDG 675.970589
SEK 10.987466
SGD 1.435684
SHP 0.836199
SLE 25.791802
SLL 23565.735929
SOS 640.63719
SRD 42.201279
STD 23260.595265
STN 24.543567
SVC 9.808411
SYP 14611.775525
SZL 18.427218
THB 37.513108
TJS 10.289966
TMT 3.944573
TND 3.379855
TOP 2.705864
TRY 56.45206
TTD 7.602495
TWD 36.977856
TZS 2972.47485
UAH 51.063452
UGX 4590.066103
USD 1.12381
UYU 45.200235
UZS 13445.867654
VES 1008.260017
VND 28774.589716
VUV 134.858429
WST 3.124307
XAF 655.957
XAG 0.021361
XAU 0.0002739523
XCD 3.037152
XCG 2.020186
XDR 0.794592
XOF 655.957
XPF 119.331742
YER 265.783459
ZAR 18.401386
ZMK 10115.639965
ZMW 22.782441
ZWL 361.866318
SSP 6457.203087
MXV 2.331682
  • AEX

    -15.8300

    1099.02

    -1.42%

  • BEL20

    -65.5900

    5540.72

    -1.17%

  • PX1

    -120.2600

    7843.89

    -1.51%

  • ISEQ

    -301.0700

    14173.37

    -2.08%

  • OSEBX

    -24.9000

    2050.38

    -1.2%

  • PSI20

    -177.8800

    9489.32

    -1.84%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    25.6000

    4516.39

    +0.57%

  • N150

    -55.9300

    4149.48

    -1.33%

Anonymat sur internet: sites de rencontres et communautés par parrainages cherchent la parade
Anonymat sur internet: sites de rencontres et communautés par parrainages cherchent la parade / Photo: ISSOUF SANOGO - AFP/Archives

Anonymat sur internet: sites de rencontres et communautés par parrainages cherchent la parade

Sur internet, comment prouver que l'on est réel ? Des sites de rencontres aux communautés par cooptation, les techniques de vérification se multiplient pour chasser les faux profils, afin d'endiguer les dérives de l'anonymat en ligne, entre selfies vidéo et parrainages.

Taille du texte:

"Sur internet, personne ne sait que vous êtes un chien": l'avertissement dès 1993 d'un dessin de la revue culturelle The New Yorker résonne encore 30 ans plus tard en France à l'Assemblée, où les parlementaires examinent le projet de loi sur la "sécurité numérique".

Parmi les pistes étudiées, l'idée - approuvée par le ministre français délégué chargé du Numérique, Jean-Noël Barrot - que les réseaux sociaux puissent proposer à leurs utilisateurs de déposer une preuve d'identité, afin que ceux-ci puissent choisir de ne communiquer qu'avec d'autres utilisateurs certifiés.

Déjà, les grands sites de rencontres ont mis en place ces dernières années des outils de vérification des photos, sur une base volontaire. Les utilisateurs peuvent limiter leurs recherches aux seuls profils vérifiés, ce qui incite à adopter ces outils.

Bumble, l'une des applications de "dating" les plus utilisées dans le monde, demande à l'utilisateur un selfie imitant l'une des cent poses fournies au hasard, explique la société. Ce selfie sera comparé aux photos qu'il a postées.

Le français Happn, également dans le Top 10 mondial, développe depuis deux ans la certification des photos des profils par vidéo.

"Si vous postez une photo, vous pouvez faire une vidéo et le dispositif, validé par la Cnil (l'institution garante de la vie privée des Français, ndlr) permet par biométrie de vérifier que vous êtes une vraie personne", explique Karima Ben Abdelmalek, présidente d'Happn, à l'AFP.

Un système également mis en place depuis avril par Tinder, l'une des marques du géant mondial du secteur Match Group, qui permet aussi aux utilisateurs de choisir de ne voir que les profils certifiés et même demander à leur "match" de vérifier son profil avant de discuter.

- Cooptation et notation -

Le groupe réfléchit même à un lancement de vérification par document d'identité, mais sans date annoncée.

"À l'échelle de Match Group (Tinder, OkCupid, Meetic, Match, Hinge...), 44 comptes de spams (qui ne respectent pas les règles de la plateformes, ndlr) sont supprimés en moyenne chaque minute à travers l'ensemble des marques, et près de 5 millions de bots (comptes automatiques) et de comptes de spam ont été supprimés entre janvier et mars de cette année, avant d'avoir accès à la plateforme ou peu après l'inscription", précise Match Group à l'AFP.

Happn utilise aussi l'intelligence artificielle pour repérer les comportements inappropriés et les spams automatisés. "Si quelqu'un réagit cent fois sur un profil, alors qu'en moyenne un humain réagit 30 fois, alors ce n'est pas un humain : c'est un robot", détaille Karima Ben Abdelmalek.

L'outil détecte aussi ceux qui réclament de l'argent ou encore publient un numéro de téléphone, et les bannit en quelques secondes.

Plutôt que des techniques de vérification sophistiquées, d'autres sites utilisent des moyens plus classiques pour éviter les faux profils.

Un site de parrainage comme Gens de confiance (location) parie sur la cooptation: il faut recueillir plusieurs parrainages de membres pour être accepté. L'idée est qu'ils se connaissent dans la vraie vie, l'ultime gage de confiance.

Les parrains sont d'ailleurs tenus responsables par la suite: ils peuvent voir leur compte supprimé en cas de mauvais comportement d'un filleul lors d'une location. Au fil des années, le site a élargi son audience mais le système des parrains est censé maintenir une garantie de la fiabilité des profils.

De même pour tous les sites où les utilisateurs se notent les uns les autres, comme BlablaCar, ou encore notent des commerces et des services. Sans certifier qu'il s'agit de vrais profils, ce système crée une réputation cooptée, censée éliminer les usurpateurs.

"On se dirige vers un système où coexisteront des profils certifiés et des non-certifiés, comme sur X (ex-Twitter)", commente l'avocat spécialisé dans le numérique Eric Le Quellenec, du cabinet Simmons et Simmons, auprès de l'AFP.

(B.Hartmann--BBZ)