Berliner Boersenzeitung - Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo

EUR -
AED 4.175692
AFN 75.043056
ALL 93.695465
AMD 416.344708
AOA 1043.780649
ARS 1702.120314
AUD 1.63061
AWG 2.049471
AZN 1.931921
BAM 1.955071
BBD 2.294254
BDT 140.617551
BHD 0.429246
BIF 3402.675725
BMD 1.137016
BND 1.469471
BOB 12.820218
BRL 5.813225
BSD 1.13908
BTN 109.191273
BWP 15.639304
BYN 3.267667
BYR 22285.511724
BZD 2.290996
CAD 1.604358
CDF 2569.655869
CHF 0.931899
CLF 0.027171
CLP 1069.374867
CNY 7.693159
CNH 7.69575
COP 3648.945551
CRC 518.406639
CUC 1.137016
CUP 30.130921
CVE 110.223888
CZK 24.190803
DJF 202.845233
DKK 7.475687
DOP 66.27528
DZD 151.688108
EGP 57.501732
ERN 17.055239
ETB 182.148755
FJD 2.537536
FKP 0.853487
GBP 0.855093
GEL 2.979389
GGP 0.853487
GHS 13.259055
GIP 0.853487
GMD 84.139247
GNF 9994.579777
GTQ 8.691758
GYD 238.221146
HKD 8.916359
HNL 30.563287
HRK 7.533642
HTG 148.906424
HUF 360.161729
IDR 20559.635283
ILS 3.482335
IMP 0.853487
INR 108.866942
IQD 1489.490835
IRR 1563538.995341
ISK 142.604756
JEP 0.853487
JMD 180.212782
JOD 0.806109
JPY 186.259137
KES 147.300426
KGS 99.432123
KHR 4601.344447
KMF 492.327516
KRW 1661.930959
KWD 0.353032
KYD 0.949238
KZT 541.283346
LAK 25819.142637
LBP 102006.004199
LKR 383.033763
LRD 206.173099
LSL 19.09003
LTL 3.357313
LVL 0.68777
LYD 7.282572
MAD 10.651552
MDL 20.019357
MGA 4900.538463
MKD 61.50206
MMK 2387.209348
MNT 4083.617285
MOP 9.200787
MRU 45.473639
MUR 53.99719
MVR 17.577997
MWK 1973.859541
MXN 19.860821
MYR 4.649288
MZN 72.6665
NAD 19.090281
NGN 1553.721117
NIO 41.779651
NOK 11.034148
NPR 174.705836
NZD 1.970034
OMR 0.437168
PAB 1.139075
PEN 3.870403
PGK 4.997206
PHP 70.087365
PKR 315.931341
PLN 4.325794
PYG 6888.460964
QAR 4.143857
RON 5.23198
RSD 117.407936
RUB 89.313348
RWF 1665.7283
SAR 4.261522
SBD 9.169632
SCR 15.437295
SDG 682.772665
SEK 11.061277
SGD 1.470008
SLE 27.573071
SOS 650.957199
SRD 42.90075
STD 23533.933593
STN 24.900648
SVC 9.967195
SZL 19.084802
THB 38.260015
TJS 10.513878
TMT 3.990926
TND 3.371255
TRY 53.870787
TTD 7.736046
TWD 36.841622
TZS 3007.404804
UAH 51.158768
UGX 4277.40457
USD 1.137016
UYU 45.742938
UZS 13653.2873
VES 843.531668
VND 29942.176824
VUV 135.405325
WST 3.13398
XAF 655.712426
XAG 0.01976
XAU 0.000281
XCD 3.072842
XCG 2.052916
XDR 0.815503
XOF 652.086083
XPF 119.331742
YER 270.780205
ZAR 19.061554
ZMK 10234.504173
ZMW 21.284529
ZWL 366.118657
Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo
Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo / foto: CHARLY TRIBALLEAU - AFP

Torcedores criam hinos para suas seleções usando IA antes da Copa do Mundo

Às vésperas da Copa do Mundo, torcedores estão utilizando inteligência artificial para produzir uma enxurrada de canções virais de apoio às suas seleções antes de a bola começar a rolar no próximo mês.

Tamanho do texto:

Enquanto os hinos futebolísticos criados por torcedores acumulam milhões de reproduções no YouTube, TikTok e Instagram, especialistas apontam que essas melodias virais levantam questões a respeito da titularidade das obras, da remuneração dos artistas e do valor atribuído à criatividade humana.

No entanto, muitos usuários parecem não se importar. Alguns chegam até a mostrar preferência pelas músicas geradas por IA em detrimento do hino oficial encomendado pela Fifa aos músicos Jelly Roll e Carin Leon.

Na semana passada, também foi lançada uma canção para a Copa do Mundo muito aguardada, interpretada por Shakira, mas a tendência das faixas criadas por IA continuou a gerar burburinho nas redes sociais às vésperas do torneio, que será realizado nos Estados Unidos, Canadá e México, de 11 de junho a 19 de julho.

A tendência parece ter tido início com uma música dedicada à seleção francesa, "Imbattables" (Invencíveis), lançada em fevereiro pelo artista Crystalo, que figura no Spotify como o "primeiro criador de música por IA" da França.

A faixa começa com uma dinâmica de chamada e resposta que enumera os nomes de Kylian Mbappé e de outras estrelas da seleção francesa.

- Tendência para "recriar" sensações -

Seguiu-se um hino brasileiro, com um formato semelhante de nomes entoados e uma batida de phonk, uma mistura de trap e hip hop. O produtor Guilherme Maia, que atua sob o nome artístico M4IA, afirmou ter criado a faixa sobrepondo diversos elementos que reuniu com o auxílio da inteligência artificial.

Faixas dedicadas a potências do futebol — como Portugal, Argentina e Alemanha, entre muitas outras — logo surgiram nas plataformas de streaming, angariando elogios dos fãs.

No entanto, enquanto a versão brasileira guardava uma forte semelhança com o protótipo francês, as músicas que vieram em seguida copiaram exatamente o formato de M4IA.

Cada faixa reciclava o ritmo phonk e listava os nomes dos jogadores antes de exigir respeito pelo 'rei' da equipe, um recurso reservado a figuras como Cristiano Ronaldo, na faixa de Portugal, ou Lionel Messi, na versão argentina.

"O que vejo acontecer agora tem mais a ver com as pessoas seguindo uma tendência ou tentando recriar um fenômeno", disse Maia à AFP, observando que a emulação artística sempre existiu na música.

Embora tenha mostrado entusiasmo com as possibilidades que a inteligência artificial abre para a produção musical, ele reconheceu que a tecnologia levanta novas questões no que se refere aos direitos autorais.

"Na música, existem regras claras. Você não pode simplesmente copiar o trabalho de outra pessoa ou utilizar 'samples' sem permissão, mesmo que haja o envolvimento de inteligência artificial", sustentou.

- Debate sobre crédito -

Maia enfatizou que criou a faixa sozinho e usou IA como assistente para criar certos elementos, em vez de pedir a uma ferramenta de geração musical que criasse uma música com base em um único comando.

No entanto, Jason Palamara, professor assistente de tecnologia musical na Universidade de Indiana, observou que, dado o modo como esses modelos são projetados atualmente, ainda não está claro como os artistas são creditados quando suas obras protegidas por direitos autorais são usadas para treiná-los.

"Tinha que vir de algum lugar", afirmou ele.

As inconsistências que podem aparecer nas imagens geradas por IA também podem surgir em músicas criadas com essa tecnologia.

Por exemplo, uma música criada por um fã para a seleção portuguesa foi cantada com sotaque brasileiro, enquanto em uma versão colombiana, o primeiro nome de James Rodríguez foi pronunciado em inglês em vez de em espanhol.

A música criada com IA também pode carecer de complexidade, observou Palamara. "É um produto compacto, em vez de algo que apresente múltiplas faixas sobrepostas para conferir-lhe uma textura mais rica".

Ainda assim, Morgan Hayduk, co-CEO da Beatdapp — empresa de software para direitos musicais —, sugeriu que os ouvintes que apreciam hinos de torcidas de futebol podem não estar, necessariamente, em busca de complexidade artística.

"Eles gostam da música e gostam da história de que ela provém de um grande modelo de linguagem, e não de um compositor ou banda específica", observou Hayduk.

Ele afirmou que, apesar das preocupações sobre como a indústria se adaptará à inteligência artificial, o tipo de música de impacto imediato, que os torcedores podem entoar em coro ou que pode ser utilizada em comerciais, serve como um exemplo claro de como a música gerada por IA está sendo empregada atualmente.

"Compreender o que se esconde por trás de um produto gerativo, como um hino de torcida para a Copa do Mundo, representa o espinhoso Rubicão que a indústria musical tem que cruzar agora".

(H.Schneide--BBZ)